Python
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基于CNN的植物病害检测
本项目用于植物叶片病害检测与分类，包含数据预处理、模型训练、评估与可视化推理流程。适合毕业设计/课题研究/农业应用验证。提供完整源码与详细搭建说明，支持Windows运行。 高准确率：基于CNN自动识别叶片病斑 快上手：零基础文档...
HTML5/CSS3/JavaScript/Bootstrap 5/Python/Flask
项目预览
项目介绍
本项目用于植物叶片病害检测与分类，包含数据预处理、模型训练、评估与可视化推理流程。适合毕业设计/课题研究/农业应用验证。提供完整源码与详细搭建说明，支持Windows运行。 高准确率：基于CNN自动识别叶片病斑 快上手：零基础文档+一键推理脚本 可扩展：支持自定义新增病害类别
功能列表
多类别识别
混淆矩阵/准确率统计
批量推理与结果导出
技术栈
HTML5/CSS3/JavaScript/Bootstrap 5/Python/Flask
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